Equipo de foresightaiyx trabajando en investigación de campo y prototipos de IA

Imágenes y datos representativos de proyectos en barrios periféricos y pilotos A/B reales, documentados por foresightaiyx.

Laboratorio boutique

Foresight in AI Consumer Trends para el mercado andino

foresightaiyx combina investigación de campo y prototipado técnico para convertir tendencias emergentes en acciones concretas dentro del roadmap de producto. El enfoque prioriza entregables que permiten implementar mejoras de manera incremental: playbooks operativos, snippets de microservicios y criterios de experimentación medibles. La oferta está diseñada para product managers y equipos de marketing de empresas de consumo y retail medianas que requieren evidencia práctica y pilots operativos en mercados reales.

25–40 Profesionales en el laboratorio
18 Pilotos ejecutados hasta 29/09/2026
Contacto operativo

Solicitar colaboración o reporte

Consultas y solicitudes de proyectos se gestionan mediante formulario o contacto directo. Para acuerdos comerciales y firma de retainer, se utiliza dirección física y documentación contractual según condiciones acordadas.

Respuesta inicial en 72 horas hábiles desde la recepción de la consulta. Plazos de proyecto definidos en el scope acordado.

Al enviar, se acepta el tratamiento de datos conforme a la política de privacidad. Política de privacidad

Servicios diseñados para impacto operacional

Oferta de servicios

Servicios modulares para integrar investigación y tecnología en ciclos de producto: contratos por retainer para continuidad estratégica, pilotos tácticos para validar funciones generativas y reportes temáticos para decisiones de inversión. Cada servicio contiene criterios de entrega, hitos de medición y recomendaciones técnicas aplicables al roadmap.

Retainer estratégico

Asistencia continua para product managers y equipos de marketing con investigación iterativa, priorización de backlog y apoyo en la implementación de prototipos validados en terreno.

Pilotos de funciones generativas

Diseño e implementación de experiments A/B en entornos controlados, con entregables técnicos y análisis cuantitativo que facilitan decisiones de despliegue.

Reportes para inversores

Informes concentrados en señales de consumo, oportunidades de producto y riesgos operativos en mercados andinos, pensados para due diligence y scouting de inversión.

Equipo

Equipo multidisciplinario de 25–40 profesionales con experiencia combinada en investigación de campo, producto digital, machine learning aplicado y cumplimiento regulatorio. La estructura permite cubrir desde la captura de insights en terreno hasta la entrega de artefactos técnicos listos para integrar en producción.

Director de Investigación

Director de Investigación

Líder de etnografía móvil

Especialista en metodologías cualitativas y diseño de campo en entornos urbanos y periféricos, responsable de diseño de muestras, colecta de datos y traducción de hallazgos en oportunidades de producto aplicables.

Estratega de Producto

Estratega de Producto

Product strategist

Enfocada en priorización de roadmap, definición de experimentos A/B y creación de playbooks operativos que facilitan la adopción por parte de equipos de producto y marketing.

Ingeniero de ML

Ingeniero de ML

Ingeniería y prototipado

Encargado de diseño de arquitecturas ligeras, snippets de microservicios y pipelines mínimos de datos para integrar modelos generativos en pilotos con métricas reproducibles.

Investigadores y desarrolladores en sesión de trabajo
Traducción de tendencias a acciones

Estrategia práctica para equipos de consumo y retail

La propuesta está orientada a cerrar la brecha entre insight y ejecución: investigación enfocada en contextos reales, prototipos evaluados en condiciones operativas y entregables listos para incorporarse al pipeline de desarrollo. El enfoque prioriza la relevancia comercial y la viabilidad técnica, ofreciendo playbooks que detallan pasos, recursos y criterios de medición, snippets de código para acelerar la integración y flujos de privacidad que contemplan requisitos regulatorios locales. El resultado es una hoja de ruta accionable que permite a equipos de producto y marketing tomar decisiones informadas basadas en evidencia de uso real, con hitos claros para evaluar retorno de inversión en marcos temporales definidos.

Solicitar consultoría por retainer
Foresight en tendencias de consumo impulsadas por IA
Laboratorio boutique

Anticipar cambios de comportamiento con IA aplicada

foresightaiyx trabaja con equipos de product management y marketing de empresas de consumo y retail para convertir señales tempranas en decisiones ejecutables. Metodologías mixtas —etnografía móvil en barrios periféricos, pilotos A/B con funciones generativas y arquitectura mínima viable— permiten identificar fricciones reales, validar hipótesis en entornos operativos y entregar artefactos listos para integración en roadmaps de producto.

Etnografía móvil en barrios periféricos

Metodología de observación y entrevistas asistidas por dispositivo móvil enfocada en contextos periféricos de Perú y la región andina. Entregables con segmentaciones prácticas, mapas de comportamiento y oportunidades de producto priorizadas según costo de implementación y potencial de adopción.

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Pilotos A/B con funciones generativas

Desarrollo y ejecución de pruebas A/B en entornos reales que integran funciones generativas: evaluación de métricas de uso, calidad percibida y sensibilidad a parámetros de privacidad en segmentos objetivo.

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Entregables accionables

Playbooks operativos, snippets de microservicios listos para integrar, flujos de privacidad compatibles con normativas locales y protocolos de despliegue para equipos de producto. Material diseñado para disminuir tiempo entre insight y entrega en producción.

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Reportes para inversores early-stage

Informes focalizados que combinan evidencia de campo, métricas de piloto y evaluación de mercado temprano para apoyar decisiones de inversión y priorización de roadmap en startups y fondos que operan en el ecosistema andino.

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